移动设备上使用opencv 1.10做图像识别的例子 .-白红宇

移动设备上使用opencv 1.10做图像识别的例子 .

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发布时间：2019-05-10

本文共 6146 字，大约阅读时间需要 20 分钟。

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上次说到了如何,这次就说说如何在WM手机上使用裁剪移植后的Open1.10的例子，在opencv上使用OpenSURF（OpenSURF在GoogleCode的地址:），先来看看本文程序运行的截图：

左图为SURF算法找出的特征点，右图为两个图像相似特征点的匹配。

本文的代码可以到这里下载，代码里包含了自己实现的MyHighGUI类，用于转换/绘制/保存IplImage图像，也包含了同时支持WINCE/WIN32的第三方BMP操作类库----DIBSectionCE类(详见)，接下来就贴出部分操作代码：

[cpp]

//*****************************************************************

//取得程序当前文件夹路径

//****************************************************************

CString GetCurrentDirectory()

{

wchar_t pBuf[256];

GetModuleFileName(NULL,pBuf,sizeof(pBuf)/sizeof(wchar_t));

CString strPath(pBuf);

strPath = strPath.Left(strPath.ReverseFind('//') + 1);

delete pBuf;

return strPath;

}

void CtestDlg::OnBnClickedButton1()

{

//自定义的HighGUI,详见MyHighGUI.h

MyHighGUI gui;

//网上的BMP操作类，支持WINCE/WIN32，地址：http://www.codeguru.com/cpp/w-p/ce/bitmapsandthegdi/article.php/c3

CDIBSectionCE ce;

//step1:读取BMP，并转换为IplImage格式

CString bmpPath=GetCurrentDirectory()+L"car1.bmp";

ce.Load(bmpPath);

int nChannels = ce.GetBitmapInfo()->bmiHeader.biBitCount /8 ;

IplImage* img = gui.BMP2Ipl((BYTE*)ce.GetDIBits(),ce.GetWidth(),ce.GetHeight(),nChannels);

ce.DeleteObject();

//step2:提取图片中的特征点

IpVec ipts;

surfDetDes(img, ipts, false, 3, 4, 2, 0.0004f);

// step3:画出特征点

drawIpoints(img, ipts);

gui.Show(img,::GetDC(this->m_hWnd),0,0,img->width,img->height);

//gui.WriteBmp(L"img33.bmp",(BYTE *)img->imageData,img->imageSize,img->width,img->height);

img=NULL;

}

void CtestDlg::OnBnClickedButton2()

{

//自定义的HighGUI,详见MyHighGUI.h

MyHighGUI gui;

//网上的BMP操作类，支持WINCE/WIN32，地址：http://www.codeguru.com/cpp/w-p/ce/bitmapsandthegdi/article.php/c3

CDIBSectionCE ce;

//step1:读取BMP，并转换为IplImage格式

CString bmpPath=GetCurrentDirectory()+L"car1.bmp";

ce.Load(bmpPath);

int nChannels = ce.GetBitmapInfo()->bmiHeader.biBitCount /8 ;

IplImage* img1 = gui.BMP2Ipl((BYTE*)ce.GetDIBits(),ce.GetWidth(),ce.GetHeight(),nChannels);

ce.DeleteObject();

bmpPath=GetCurrentDirectory()+L"car2.bmp";

ce.Load(bmpPath);

nChannels = ce.GetBitmapInfo()->bmiHeader.biBitCount /8 ;

IplImage* img2 = gui.BMP2Ipl((BYTE*)ce.GetDIBits(),ce.GetWidth(),ce.GetHeight(),nChannels);

ce.DeleteObject();

//step2:提取图片中的特征点

IpVec ipts1, ipts2;

surfDetDes(img1,ipts1,false,4,4,2,0.0002f);

surfDetDes(img2,ipts2,false,4,4,2,0.0002f);

//step3:特征点匹配

IpPairVec matches;

getMatches(ipts1,ipts2,matches);

//step4:画出匹配的特征点，并且连线

for (unsigned int i = 0; i < matches.size(); ++i)

{

drawPoint(img1,matches[i].first);

drawPoint(img2,matches[i].second);

int w = img1->width;

cvLine(img1,cvPoint(matches[i].first.x,matches[i].first.y),cvPoint(matches[i].second.x+w,matches[i].second.y), cvScalar(123,123,123),1);

cvLine(img2,cvPoint(matches[i].first.x-w,matches[i].first.y),cvPoint(matches[i].second.x,matches[i].second.y), cvScalar(123,123,123),1);

}

//画到屏幕上

if(img1->height>img2->height)

{

gui.Show(img1,::GetDC(this->m_hWnd),0,0,img1->width,img1->height);

gui.Show(img2,::GetDC(this->m_hWnd),img1->width,img1->height-img2->height,img2->width,img2->height);

}

else

{

gui.Show(img1,::GetDC(this->m_hWnd),0,img2->height-img1->height,img1->width,img1->height);

gui.Show(img2,::GetDC(this->m_hWnd),img1->width,0,img2->width,img2->height);

}

}

//*****************************************************************//取得程序当前文件夹路径//****************************************************************CString GetCurrentDirectory()  {  	wchar_t pBuf[256];  	GetModuleFileName(NULL,pBuf,sizeof(pBuf)/sizeof(wchar_t));  	CString strPath(pBuf);  	strPath = strPath.Left(strPath.ReverseFind('//') + 1);  	delete pBuf;	return strPath;}void CtestDlg::OnBnClickedButton1(){	//自定义的HighGUI,详见MyHighGUI.h	MyHighGUI gui;	//网上的BMP操作类，支持WINCE/WIN32，地址：http://www.codeguru.com/cpp/w-p/ce/bitmapsandthegdi/article.php/c3	CDIBSectionCE ce;	//step1:读取BMP，并转换为IplImage格式	CString bmpPath=GetCurrentDirectory()+L"car1.bmp";	ce.Load(bmpPath);	int nChannels = ce.GetBitmapInfo()->bmiHeader.biBitCount /8 ;		IplImage* img = gui.BMP2Ipl((BYTE*)ce.GetDIBits(),ce.GetWidth(),ce.GetHeight(),nChannels);    ce.DeleteObject();	//step2:提取图片中的特征点	IpVec ipts;	surfDetDes(img, ipts, false, 3, 4, 2, 0.0004f);	// step3:画出特征点  	drawIpoints(img, ipts);	gui.Show(img,::GetDC(this->m_hWnd),0,0,img->width,img->height);	//gui.WriteBmp(L"img33.bmp",(BYTE *)img->imageData,img->imageSize,img->width,img->height);	 img=NULL;}void CtestDlg::OnBnClickedButton2(){	//自定义的HighGUI,详见MyHighGUI.h	MyHighGUI gui;	//网上的BMP操作类，支持WINCE/WIN32，地址：http://www.codeguru.com/cpp/w-p/ce/bitmapsandthegdi/article.php/c3	CDIBSectionCE ce;	//step1:读取BMP，并转换为IplImage格式	CString bmpPath=GetCurrentDirectory()+L"car1.bmp";	ce.Load(bmpPath);	int nChannels = ce.GetBitmapInfo()->bmiHeader.biBitCount /8 ;		IplImage* img1 = gui.BMP2Ipl((BYTE*)ce.GetDIBits(),ce.GetWidth(),ce.GetHeight(),nChannels);	ce.DeleteObject();	bmpPath=GetCurrentDirectory()+L"car2.bmp";	ce.Load(bmpPath);	nChannels = ce.GetBitmapInfo()->bmiHeader.biBitCount /8 ;	IplImage* img2 = gui.BMP2Ipl((BYTE*)ce.GetDIBits(),ce.GetWidth(),ce.GetHeight(),nChannels);	ce.DeleteObject();	//step2:提取图片中的特征点    IpVec ipts1, ipts2;    surfDetDes(img1,ipts1,false,4,4,2,0.0002f);    surfDetDes(img2,ipts2,false,4,4,2,0.0002f);	//step3:特征点匹配    IpPairVec matches;    getMatches(ipts1,ipts2,matches);	//step4:画出匹配的特征点，并且连线	for (unsigned int i = 0; i < matches.size(); ++i)	{		drawPoint(img1,matches[i].first);		drawPoint(img2,matches[i].second);	  		int w = img1->width;		cvLine(img1,cvPoint(matches[i].first.x,matches[i].first.y),cvPoint(matches[i].second.x+w,matches[i].second.y), cvScalar(123,123,123),1);		cvLine(img2,cvPoint(matches[i].first.x-w,matches[i].first.y),cvPoint(matches[i].second.x,matches[i].second.y), cvScalar(123,123,123),1);  	}	//画到屏幕上	if(img1->height>img2->height)	{			gui.Show(img1,::GetDC(this->m_hWnd),0,0,img1->width,img1->height);		gui.Show(img2,::GetDC(this->m_hWnd),img1->width,img1->height-img2->height,img2->width,img2->height);	}	else	{		gui.Show(img1,::GetDC(this->m_hWnd),0,img2->height-img1->height,img1->width,img1->height);		gui.Show(img2,::GetDC(this->m_hWnd),img1->width,0,img2->width,img2->height);	}}

用户可以根据本文的操作代码，在WINCE/WM平台上实现更多Opencv例子，不过，本文程序跑起来很慢（我用的是460MHz的K3方案 WM手机），因为只用标准C的Math做运算处理。在ARM9+DSP或者ARM11等手机上使用Opencv，建议在Opencv的运算部分用上这些手机的专用运算指令，这样可以大大提高运算速度。

转载地址：http://wwyob.baihongyu.com/

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